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01 개요
- HPC(High-Performance Computing) 클러스터는 고성능 컴퓨팅을 위한 컴퓨팅 클러스터의 한 유형입니다.
- 이는 여러 대의 컴퓨터를 연결하여 하나의 시스템으로 동작하게 함으로써 대용량 데이터 처리와 고성능 계산을 가능하게 합니다.
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02 특징
- 병렬 처리: HPC 클러스터는 여러 대의 노드로 구성되며, 이들은 병렬 처리를 통해 작업을 분산시킵니다. 이는 계산 속도를 크게 향상시키는 데 기여합니다.
- 고성능: 클러스터를 구성하는 각 노드는 고성능 하드웨어로 구성되어 있으며, 네트워크로 연결되어 작업을 공유합니다. 이는 빠른 계산 및 대용량 데이터 처리를 가능하게 합니다.
- 확장성: HPC 클러스터는 필요에 따라 확장이 가능합니다. 새로운 노드를 추가하거나 기존 노드의 성능을 업그레이드함으로써 시스템의 성능을 향상시킬 수 있습니다.
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03 용도
- 과학 및 엔지니어링: 고성능 컴퓨팅은 대규모 데이터 모델링, 시뮬레이션, 및 복잡한 계산을 필요로 하는 과학 및 엔지니어링 분야에서 널리 사용됩니다.
- 금융 분야: 금융 분야에서는 대용량 데이터를 분석하고 복잡한 모델을 계산하는 데 HPC 클러스터를 사용하여 시장 동향을 분석하거나 금융 파생상품을 가격화합니다.
- 의료 및 바이오인포매틱스: 유전체 분석, 바이오인포매틱스 연구 등의 분야에서도 HPC 클러스터가 널리 활용됩니다.